Contexte :
Les citoyens-consommateurs demandent plus de transparence sur les modes et pratiques d’élevage. Cette montée en puissance de la sensibilité à la condition animale pousse la filière à mettre en place des moyens d’évaluation permettant de rendre compte de l’amélioration du bien-être et de la santé des volailles dans leur milieu d’élevage.
Une collaboration entre l’ITAVI et INRAe (UMR INTHERES) a permis de développer des algorithmes d’analyse d’image permettant le tracking (ou suivi) individuel en temps réel des poulets de chair en élevages commerciaux (Projet EBroiler Trackn°18 ART 1832
[PPC1] ). Ces algorithmes permettent ainsi de quantifier l’activité individuelle des poulets.
Objectifs :
L'objectif du projet EWelfareTrack 2.0 est de réaliser une preuve de concept d’un système de détection précoce de troubles de bien-être du poulet de chair (comportements et santé), basé sur l’analyse d’image et permettant de suivre l’activité des poulets de chair en élevage
A lire également : le projet EBroilerTrack